INTEPRA WIKI

Инструменты пользователя

Инструменты сайта

Вы посетили: • 10i_2025_it
10i_2025_it

Это старая версия документа!

Содержание

10И: Введение в IT-специальность

Ресурсы

Яндекс Учебник

Создание цифровых двойников

Черчение

Виртуальная лаборатория

https://uchebnik.mos.ru/material/417020?menuReferrer=catalogue

Рабочие тетради

Индивидуальные задания

Для нахождения меньшего диаметра $$d_1$$ усеченного конуса, когда известны больший диаметр $$d_2$$, высота $$h$$ и конусность в процентах, можно воспользоваться следующими шагами.

## Определение конусности

Конусность $$K$$ усеченного конуса определяется как отношение разности диаметров оснований к высоте:

$$ K = \frac{d_2 - d_1}{h} $$

Если конусность дана в процентах, то её необходимо перевести в десятичное число, разделив на 100. Таким образом, формула для нахождения меньшего диаметра будет выглядеть следующим образом:

$$ d_1 = d_2 - K \cdot h $$

где: - $$d_1$$ — меньший диаметр, - $$d_2$$ — больший диаметр, - $$K$$ — конусность (в десятичном формате), - $$h$$ — высота усеченного конуса.

## Пример расчета

Предположим, что: - Большой диаметр $$d_2 = 100 \, \text{см}$$, - Высота $$h = 50 \, \text{см}$$, - Конусность $$K = 20\%$$.

Сначала преобразуем конусность:

$$ K = \frac{20}{100} = 0.2 $$

Теперь подставим значения в формулу:

$$ d_1 = 100 - (0.2 \cdot 50) = 100 - 10 = 90 \, \text{см} $$

Таким образом, меньший диаметр усеченного конуса составит 90 см.

Citations: [1] https://e-formula.ru/Calculators/cone_calculation.html [2] https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9A%D0%BE%D0%BD%D1%83%D1%81%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D1%8C [3] https://calcstroy.ru/strojmaterial/razvjortka-konusa [4] https://www.intuwiz.ru/calcs/taper.html [5] http://househand.ru/?view=calc%2Ffigure%2Fvol_ys_cone [6] https://geleot.ru/education/math/geometry/calc/truncated_cone/radius_and_height [7] https://chertimvam.ru/uklon-konusnost/

Компас_3d

Программирование микроконтроллеров

Wokwi arduino uno

Регистры портов

Учебные курсы

Программа

Искусственный интеллект и генеративные нейросети

  • Что такое ИИ и машинное обучение? История ИИ
  • Что такое ИИ и машинное обучение? Модели машинного обучения
  • Как устроены нейросети (теория)?
  • Как устроены нейросети (практика)?
  • Большие языковые модели (БЯМ или LLM). GPT
  • Большие языковые модели (БЯМ или LLM). GPT
  • Техники промтинга. Часть 1
  • Техники промтинга. Часть 2
  • Другие нейросети
  • Создаём проект с нейросетями
  • Введение в алгоритмы машинного обучения
  • Введение в алгоритмы машинного обучения
  • Способы применения нейронных сетей. Прогнозы на будущее.
  • Подведение итогов, обсуждение пройденной темы. Рефлексия

Создание цифровых двойников

  • Знакомство с Системами автоматизированного проектирования (англ. Computer-aided design (CAD)) или системами автоматизации проектных работ САПР ч1.
  • Системы автоматизированного проектирования (англ. Computer-aided design (CAD)) ч2.
  • Знакомство с программой КОМПАС 3Д. Интерфейс программы. Редактирование геометрии
  • Ограничение и обозначение эскизов
  • Операции выдавливания, вырезания и вращения
  • Операция по траектории
  • Операция по сечению. Возможности 3D-моделирования
  • Операции вращения со сложным эскизом. Часть 1
  • Операции вращения со сложным эскизом. Часть 2
  • Операция по сечениям с применением направляющих кривых. Ч.1
  • Операция по сечениям с применением направляющих кривых. Ч. 2
  • Создание сборочных единиц
  • Создание сборки
  • Элементы поверхностного моделирования. Часть 1
  • Элементы поверхностного моделирования. Часть 2
  • Ассоциативные чертежи с модели
  • Работа с переменными и исполнение детали
  • Создание РКД (Рабочая Конструкторская Документация)

Робототехника (TRIK + Python)

  • Среда TRIK Studio (интерфейс, меню, основные операции, загрузка шаблона решений, загрузка «модели мира», запуск программы, проверка решения)
  • Управление моторами. Разбор и решение задач
  • Обратная связь. Энкодеры
  • Энкодеры. Управление моторами. Разбор и решение задач
  • Обратная связь. Датчик расстояния (варианты использования)
  • Датчик расстояния (разбор и решение задач)
  • Регуляторы. Управление реалистичными моторами (равные значения на двух энкодерах)
  • Релейный регулятов и П-регулятор (пропорциональный)
  • Пропорциональное управление (задачи)
  • Движение по линии. Датчик освещенности. Калибровка. П-регулятор
  • ТАУ теория автоматического управления. Трасса с перекрёстками - 2 датчика
  • Разбор и решение задач
  • Разбор и решение задач
  • Разбор и решение задач

Программирование микроконтроллеров

  • Введение. Платы семейства Arduino
  • Немного теории электроцепей
  • Основы программирования. Arduino IDE
  • Синтаксис программы (основные операторы, переменные, условия, циклы, функции
  • Возможности микроконтроллера Arduino. Работа с GPIO
  • Работа с сигналами. Датчики. Эффекторы
  • Работа с сигналами. Практика
  • Работа с сигналами. Практика
  • Связь с внешним миром: UART, I2C, SPI, Bluetooth, Ethernet ч.1
  • Связь с внешним миром: UART, I2C, SPI, Bluetooth, Ethernet ч.2
  • Работа с информацией. Экраны
  • Работа с информацией. Хранение данных
  • Лабораторная работа. Управление моторами.
  • Лабораторная работа. Управление сервоприводами.
  • Лабораторная работа. Работа с реле.
  • Лабораторная работа. Регуляторы.
  • Лабораторная работа. Термостат.
  • Лабораторная работа. Датчики газа.
  • Работа над проектом.
  • Работа над проектом.

Ресурсы для курса

10i_2025_it.1731420390.txt.gz · Последние изменения: 2024/11/12 17:06 — super_admin

Инструменты страницы

Если не указано иное, содержимое этой вики предоставляется на условиях следующей лицензии: CC Attribution-Share Alike 4.0 International
CC Attribution-Share Alike 4.0 International Donate Powered by PHP Valid HTML5 Valid CSS Driven by DokuWiki