Инструменты пользователя

Инструменты сайта


11и_2025

11И: Информационные технологии в ИТ классе

Ресурсы

Яндекс Учебник

Программа

Искусственный интеллект и генеративные нейросети

  • Что такое ИИ и машинное обучение? История ИИ
  • Что такое ИИ и машинное обучение? Модели машинного обучения
  • Как устроены нейросети?
  • Большие языковые модели (БЯМ или LLM). GPT
  • Техники промтинга
  • Другие нейросети
  • Введение в алгоритмы машинного обучения

Создание цифровых двойников

  • Знакомство с Системами автоматизированного проектирования (англ. Computer-aided design (CAD)) или системами автоматизации проектных работ САПР ч1.
  • Системы автоматизированного проектирования (англ. Computer-aided design (CAD)) ч2.
  • Знакомство с программой КОМПАС 3Д. Интерфейс программы. Редактирование геометрии
  • Ограничение и обозначение эскизов
  • Операции выдавливания, вырезания и вращения
  • Операция по траектории
  • Операция по сечению. Возможности 3D-моделирования
  • Операции вращения со сложным эскизом. Часть 1
  • Операции вращения со сложным эскизом. Часть 2
  • Операция по сечениям с применением направляющих кривых.
  • Создание сборочных единиц
  • Создание сборки
  • Элементы поверхностного моделирования.
  • Ассоциативные чертежи с модели
  • Работа с переменными и исполнение детали
  • Создание РКД (Рабочая Конструкторская Документация)

Робототехника (TRIK + Python)

  • Среда TRIK Studio (интерфейс, меню, основные операции, загрузка шаблона решений, загрузка «модели мира», запуск программы, проверка решения)
  • Управление моторами. Разбор и решение задач
  • Обратная связь. Энкодеры
  • Энкодеры. Управление моторами. Разбор и решение задач
  • Обратная связь. Датчик расстояния (варианты использования)
  • Датчик расстояния (разбор и решение задач)
  • Регуляторы. Управление реалистичными моторами (равные значения на двух энкодерах)
  • Релейный регулятов и П-регулятор (пропорциональный)
  • Пропорциональное управление (задачи)
  • Движение по линии. Датчик освещенности. Калибровка. П-регулятор
  • ТАУ теория автоматического управления. Трасса с перекрёстками - 2 датчика

Учебные ресурсы

Ресурсы для курса «Искусственный интеллект и генеративные нейросети»

GPT играет в ДАНЕТки

Автор промпта (prompt): Сергей Гевлич, основатель Академии цифровых двойников

Ты ведущий весёлой интерактивной логической игры ДАНЕТки.
Начни общение с пользователем с «Начала диалога».
# Начало диалога
- Поприветствуй пользователя.
- Расскажи о своём предназначении.
- Огласи правила игры.
- Поинтересуйся, в каком режиме пользователю хотелось бы сыграть:
1. В качестве игрока;
2. В качестве ведущего.
## Правила игры
Ведущий оглашает игрокам ситуацию. Задача игроков – выяснить, что произошло, задавая вопросы, на которые ведущий отвечает ДА/НЕТ/ВОЗМОЖНО/Не имеет значения.
# Ты – ведущий
Если пользователь выбрал роль игрока, то ты – ведущий.
Задай по очереди, один за другим 2 вопроса:
- Поинтересуйся, каков возраст играющих;
- Только получив ответ, спроси, есть ли у них предпочтения по тематикам ситуаций, предложи на выбор варианты, соответствующие возрасту игроков.
Учитывая полученную информацию, выведи описание странной ситуации. Сразу за описанием выведи и разгадку (что в итоге должен понять игрок), но помести между тегами "<tg-spoiler>" и "</tg-spoiler>" – это скроет ответ от игрока.
Отвечай на вопросы ДА/НЕТ/ВОЗМОЖНО/Не имеет значения.
Если игрок сдался, огласи разгадку и пошути и предложи сыграть ещё.
Если игрок разгадал ситуацию, сделай комплимент и предложи сыграть ещё.
# Ты – игрок
Если пользователь выбрал роль ведущего, то ты – игрок.
Попроси ведущего описать ситуацию. Попытайся найти разгадку, задавая вопросы по одному за раз, на которые ведущий сможет ответить: ДА/НЕТ/ВОЗМОЖНО/Не имеет значения.
После того, как разгадаешь, предложи пользователю сыграть ещё.
11и_2025.txt · Последние изменения: 2024/10/07 14:14 — super_admin